Programación y Análisis de datos en R

El programa tiene como objetivo introducir a los estudiantes y egresados de la carrera profesional de Economía y Gestión Ambiental en el uso y dominio del lenguaje de programación R, con el fin de potenciar sus habilidades en el manejo y análisis de datos.

Es un programa que consta de dos cursos:

Programación con R

Este curso, que combina teoría y práctica, tiene como objetivo proporcionar las habilidades necesarias para manipular, extraer y analizar datos de manera efectiva utilizando el lenguaje R y el IDE R Studio. Está diseñado para abordar temáticas socioeconómicas y ambientales, así como el tratamiento de datos abiertos. Se cubrirán los fundamentos de programación para la manipulación de datos, simulaciones y la creación de informes utilizando R Markdown.

Contenido

Los contenidos del curso están organizados según el siguiente temario:

SESIONES	TEMAS	FECHA
Primera sesión (3 horas)	Números, vectores y matrices Valores faltantes (missing values), Subconjuntos de vectores, matrices y tablas (data frames), Lógica.	20 de abril
Segunda sesión (1 hora)	Práctica dirigida N°1 Envío de la Práctica calificada N°1	21 de abril
Tercera sesión (3 horas)	Funciones: lapply y sapply, vapply y tapply. Simulaciones y creación de reportes en R Markdown	27 de abril
Cuarta sesión (1 hora)	Práctica dirigida N°2 Envío de la Práctica calificada N°2	28 de abril

*IMPORTANTE: Para continuar con inscripción al segundo curso, es requisito aprobar el primero.

Evaluación

Indicador	Porcentaje
Participación en clase	25%
Prácticas dirigidas	25%
Práctica calificada 1	25%
Práctica calificada 2	25%
Total	100 %

Manipulación y Visualización de Datos con R

El curso combina teoría y práctica con el propósito de proporcionar a los participantes las habilidades fundamentales para manipular, extraer y analizar datos utilizando el lenguaje R y con el uso del IDE R Studio. Se centra en el análisis socioeconómico y ambiental, así como en el acceso y tratamiento de datos abiertos.

Contenido:

Los contenidos del curso están organizados según el siguiente temario:

SESIONES	TEMAS	FECHA
Primera sesión (3 horas)	Manipulación de datos con dplyr Agrupación y encadenamiento con dplyr Limpieza de datos con tidyr Estadística descriptiva: medidas de tendencia central y dispersión.	4 de mayo
Segunda sesión (1 hora)	Práctica dirigida N°1	5 de mayo
Tercera sesión (3 horas)	Principios de análisis exploratorio Gráficos exploratorios con ggplot2 Interpretación de gráficos Personalización de gráficos	11 de mayo
Cuarta sesión (1 hora)	Práctica dirigida N°2	12 de mayo
Presentación del proyecto final		18 de mayo

A cargo de

EDUARDO PAREDES

MicroMaster en el MIT de Data, Economics and Public Policy y un Nanodegree de Data Scientist. Licenciado en Economía y Negocios Internacionales por la Universidad ESAN. Con amplio conocimiento de Estadística y Econometría;domino lenguajes deprogramación como Python, R,SQL, Git, Spark y DAX; utilizoVisual Studio Code, Excel, PowerBI y Stata; con experiencia en el uso de AWS y en Evaluación de programas sociales y Análisis de datos. Actualmente Consultor de Data Science.

Público objetivo

El curso está dirigido principalmente a estudiantes de Economía y Gestión Ambiental y todos aquellos que tengan interés en la PROGRAMACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS EN R

Información general

Duración Curso 1: Del 20 al 28 de abril / 2 semanas / 10 horas
Duración Curso 2: Del 4 al 12 de mayo / 2 semanas / 10 horas*
Modalidad: Clases vía Microsoft Teams

Sábados de 3 p.m. a 6 p.m.
Domingos de 5:30 p.m. a 6:30 p.m.

Inversión total: S/50 para ambos cursos (Solo para estudiantes de la UARM)
Cierre de inscripciones: 18 de abril

* La inscripción al segundo curso está sujeta a la aprobación del primero.

** (Ver procedimiento de pago)

Evaluación

Indicador	Porcentaje
Participación en clase	25%
Prácticas dirigidas	25%
Práctica calificada 1	25%
Práctica calificada 2	25%
Total	100 %

Certificación

Para obtener la certificación, la Universidad exige la aprobación del curso con nota aprobatoria (mínimo 11) y asegurar un porcentaje mínimo de asistencia (70%).

La certificación será emitida y entregada digitalmente.

Requerimientos técnicos

Debido a la modalidad en la que se desarrolla el curso, se deberá tomar en cuenta los siguientes requerimientos técnicos:

Dispositivos con cámara y audio (PC de escritorio, portátil, móviles)
Contar con el sistema operativo Windows 7 o cualquier versión posterior.
Conexión a Internet permanente con una velocidad mínima de 256 Kbps.
Instalación del software R y R Studio.
Microsoft Teams

Importante

La oficina de Formación Continua se reserva el derecho de postergar el inicio o no proceder a la apertura de algún curso si el número de inscritos no llega al mínimo establecido.